La sostenibilità aziendale è diventata una priorità strategica per molte aziende in tutto il mondo. Ma come può la tecnologia contribuire a rendere il mondo più sostenibile? Esaminiamo tre fattori chiave che influenzano l’impatto dei dati sulla sostenibilità aziendale.
Proliferazione dei dati: Ogni giorno, enormi volumi di dati vengono generati e richiedono energia per essere gestiti, elaborati e archiviati. Questo processo emette gas a effetto serra, con conseguenze negative sull’ambiente. Si stima che il volume totale dei dati cresca a un tasso medio annuo del 35%.
Infrastruttura fisica: Le infrastrutture di storage, sia on-premises che nel cloud, richiedono dispositivi che consumano energia e devono essere gestiti e mantenuti. Ciò comporta costi complessivi, inclusi quelli legati alla costruzione, alla manutenzione e allo smaltimento dell’hardware. Tuttavia, i miglioramenti nell’efficienza energetica hanno contribuito a contenere la domanda di energia dei data center e delle reti di trasmissione dati.
Spostamento dei dati: Durante le migrazioni dei dati, spesso vengono spostate quantità eccessive di dati, molti dei quali sono duplicati, ridondanti o obsoleti. Ciò comporta uno spreco di risorse ed energia associate allo spostamento dei dati. Ridurre la conservazione di dati indesiderati e limitare gli spostamenti inutili può contribuire a ottimizzare l’impatto complessivo sull’ambiente.
L’energia rappresenta una voce di spesa significativa per i sistemi IT, ma è possibile ridurre i costi e migliorare la sostenibilità attraverso il consolidamento dei sistemi in pochi data center più efficienti. Questo approccio consente di distribuire i costi di base tra molti sistemi e clienti, ottimizzando l’energia utilizzata per l’alimentazione dei sistemi e adottando tecnologie all’avanguardia per il raffreddamento e la gestione antincendio.
Promuovere l’efficienza operativa e la sicurezza delle operazioni di data management è fondamentale per un’ottimizzazione generale delle risorse a disposizione. La tecnologia offre strumenti per selezionare, analizzare e trasformare i dati in decisioni più intelligenti a supporto del business, contribuendo così a creare un futuro più sostenibile.
